同軸斜齒輪減速機監測與故障診斷。斜齒輪減速機的狀態(tài)監測和故障診斷做了理論上和工程上的應用研究，主要表現在以下幾方面：斜齒輪減速機狀態(tài)監測與故障診斷采用了多種信號處理方法進(jìn)行，包括基于機械振動(dòng)信號的時(shí)域分析技術(shù)、頻譜分析技術(shù)、小波及小波包時(shí)頻分析技術(shù)的信號處理方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的模式分類(lèi)方法。當前對齒輪減速電機故障狀態(tài)的研究熱門(mén)有同向減速機故障的識別方法，包括信息比較診斷法、參數變化診斷法、故障樹(shù)分析診斷法、齒輪減速電機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷法等；故障診斷的主要信號處理方法，包括信號的時(shí)頻分析、小波及小波包理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法以及根據小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)上風(fēng)而發(fā)展的小波網(wǎng)絡(luò )診斷等。(5)后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷法)對故障斜齒輪減速機運行工況進(jìn)行了有效的故障模式識別。齒輪減速電機承受時(shí)變負荷及溫度變化是影響軋鋼設備工作過(guò)程的主要因素，例如在軋機的工作過(guò)程中，每次咬鋼、甩鋼都伴跟著(zhù)較強的振動(dòng)沖擊現象，因此作為重要調速設備的軋機減速機就會(huì )受到影響，由平行軸斜齒輪減速機故障引起且導致軋鋼設備產(chǎn)生的故障將直接影響設備的運行狀況以及所出產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量。因此做好機械設備狀態(tài)監測以及早期故障診斷就尤為重要。

結合診斷實(shí)例證實(shí)，以上方法能夠很好的對故障斜齒輪減速機進(jìn)行狀態(tài)監測和故障診斷。(3)在信號頻域分析中運用FFT及ZOOM-FFT等方法對齒輪減速電機故障作了故障診斷，同時(shí)在此基礎上揭示了般頻域分析方法在診斷分析非平穩信號上的不足。因為斜齒輪減速機出產(chǎn)的需要，冶金企業(yè)中的軋鋼設備大多在復雜的工作環(huán)境下運行，很多齒輪減速電機設備經(jīng)受著(zhù)復雜的工作負載。上述方法經(jīng)實(shí)例驗證是有效可行的，為齒輪減速電機的診斷研究工作開(kāi)辟了廣闊的領(lǐng)域。(4)接著(zhù)運用小波分析和小波包分析技術(shù)在信號的消嗓以及微弱故障特征提取方面的優(yōu)勝性對斜齒輪減速機復雜振動(dòng)信號做了降噪和特征提取，有效分離并提取了沉沒(méi)在齒輪減速電機振動(dòng)信號中的故障信號，從而對齒輪減速電機進(jìn)行了有效的故障診斷。(1)先從斜齒輪減速機的故障成因、內部齒輪的振動(dòng)數學(xué)模型入手，扼要分析了齒輪減速電機的振動(dòng)特性并對減速機的故障機理有了初步的熟悉。從時(shí)域分析的角度對故障齒輪減速電機進(jìn)行有效的狀態(tài)監測，從頻譜分析到小波理論對故障斜齒輪減速機進(jìn)行故障特征信息的提取，結合小波變換及小波包分解能有效地對含噪聲振動(dòng)信號進(jìn)行消噪以及對信號進(jìn)行多分辨分析的上風(fēng)，從中提取它們各自的有效頻段，得到典型的特征參量，將齒輪減速電機特征參量與統計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的上風(fēng)相結合，根據所研究對象工作類(lèi)型的特殊性來(lái)判別故障的類(lèi)型，盡早的發(fā)現故障征兆，予以排除。(2)其次運用時(shí)域分析方法(參數變化診斷法)對工作狀態(tài)異常的減速機作了狀態(tài)監測，有效地評估了當前齒輪減速電機的工作狀態(tài)并為后續的診斷工作打下了基礎。http://xiangjiaoqiugs.com/product/list-tongzhoujiansuji-cn.html